데이터 애널리틱스 · DA
실무 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 역량 개발에 중점을 두고, 데이터 기반 의사결정의 전 과정에 대한 폭넓은 역량을 기릅니다.
SQLBIStatisticsCase Study
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// 소개 — ABOUT YBIGTA
2012년 연세대학교에서 시작된 한국 최초의 빅데이터 학회입니다. Data Analytics · Data Science · Data Engineering 세 팀이 함께 학술 교류와 산학협력 프로젝트를 통해 데이터로 실제 문제를 풉니다.
// TEAMS
실무 현장에서 활용 가능한 데이터 분석 역량 개발에 중점을 두고, 데이터 기반 의사결정의 전 과정에 대한 폭넓은 역량을 기릅니다.
실전 프로젝트와 세션을 통해 CV, NLP, 강화학습 등 심화 AI 분야의 역량을 종합적으로 키우는 것을 목표로 합니다.
데이터 수집, 저장, 처리, 배포에 이르는 전 과정을 통해 대규모 데이터 시스템의 근본 원리와 실천적 방법을 학습합니다.
// INDUSTRY COLLABORATION
학회원들은 산학 프로젝트를 통해 실무 데이터를 직접 다루며, 서비스 개선·모델 개발·데이터 엔지니어링 등 현장에서 요구되는 실전 역량을 체득할 수 있습니다. 이를 위해 크라우드웍스, 글루코핏, 에누리닷컴, 아만다, 매스프레소, 챌린저스, 알비티, 라플랩 등 다양한 기업들과 산학협력을 진행해왔습니다.
크라우드웍스
글루코핏
에누리닷컴
아만다
매스프레소
챌린저스
라포랩스
두산밥캣
컴포즈커피
더브이씨
SPOTV
업스테이지
D2L
룩센트// PROJECTS BY SEMESTER
사내 문서 검색용 RAG 시스템 구축
사용자 행동 패턴 분석
추천 로직 정확도 향상
매출·재고 통합 대시보드
경기 데이터 파이프라인
기업명 비공개 — LLM/RAG, 추천시스템, 데이터 인프라 영역에서 다수 프로젝트 진행.
// CONFERENCE
한 학기 동안 진행한 프로젝트와 연구를 모아 NLP·CV·추천시스템·시계열·멀티모달 AI까지 폭넓게 발표하는 학회 내 학술 행사입니다.
LLM, RAG, 한국어 임베딩, 정보 추출 등 자연어 전 영역.
이미지 분류·세그멘테이션·비전 트랜스포머 응용 사례.
협업 필터링부터 시퀀스 모델 기반 추천까지.
수요 예측, 이상 탐지, 금융 시계열 모델링.
비전-언어 결합, 음성-텍스트 융합 모델 연구.
매 학기 마지막 주, 학회원 전원이 모여 한 학기의 학습과 프로젝트 결과를 공유합니다. OB·산학 파트너·교내 동아리도 함께 참여합니다.
// EDUCATION SESSIONS
신입 학회원이 빠르게 적응할 수 있도록 방학 동안 기초 교육을 진행하고, 학기 중에는 팀별 심화 세션과 프로젝트로 자연스럽게 연결됩니다.
Python · 통계 · 데이터 핸들링 · SQL · ML 기초까지. 신입 학회원이 학기를 시작하기 전에 공통의 베이스라인을 다집니다.
본인의 관심과 진로에 맞춰 팀을 선택합니다. 각 팀은 자체 커리큘럼과 멘토 페어링으로 운영됩니다.
논문 리뷰, 코드 실습, 컴페티션 풀이까지. 팀 단위로 진행되는 심화 세션에서 실제 모델링과 시스템 설계를 배웁니다.
팀 단위 또는 자율 결성 프로젝트로 한 학기를 마무리하고, 학기말 Conference에서 결과를 공유합니다.
기수별 시니어 멘토와 1:1로 페어링되어 학회 적응부터 진로까지 함께합니다.
GitHub Org 안에서 팀 단위 PR과 리뷰 문화를 운영합니다.
OB·외부 연사 초청 세미나로 산업 현장의 케이스를 정기적으로 듣습니다.
// COMPETITION AWARDS
2026년 6월 1일 수정된 내부 수상 명부를 기준으로, 최근 3개 연도의 공개 가능한 기록을 정리했습니다.
기준: YBIGTA 공모전 수상 명부 · 2026.06.01 수정 · 개인 이름과 공개 제한 메모가 있는 기록은 공개 데이터에서 제외
YBIGTA의 활동·산학·공모전 기록은 활동 페이지에서 더 자세히 볼 수 있습니다.